Un algoritmo, alimentado con datos de pacientes en estado terminal, es capaz de predecir la fecha en que la persona fallecerá.
California, Estados Unidos .- El uso de inteligencia artificial (IA) no se limita únicamente al ámbito industrial, el cual puede estar enfocado en programas que permiten manejar vehículos sin la intervención humana o en el manejo digital de una fábrica; ahora Google presentó un software capaz de analizar y aprender los cambios presentes en personas enfermas para de esa forma determinar la fecha en que fallecerá.
De acuerdo con la empresa, poseedora del buscador más usado en Internet, las probabilidades de acertar de la IA son del 95 por ciento, ya que la misma toma en cuenta información como edad, etnia y género la cual después es comparada con las estadísticas del hospital, tales como diagnósticos previos, signos vitales actuales y cualquier resultado de laboratorio que se tenga del paciente.
Finalmente el software recurre a una base de datos de 216, 221 adultos, de dos centros médicos estadounidenses, y determina cuánto tiempo puede permanecer la persona internada, si es que volverá a ser ingresada en una fecha próxima y las probabilidades de que muera pronto.
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Originalmente la IA fue desarrollada por un equipo de investigadores de Stanford, la Universidad de Chicago y UC San Francisco, señaló San Diego en Red, posteriormente Google le “enseñó” a correlacionar la información que recibía y exponerlas en patrones de vida y muerte así como comprender qué tan probable (o poco probable) era que alguien muriera.
En declaraciones retomadas por El Financiero, Nigam Shah, profesor asociado de la Universidad de Stanford, y coautor del trabajo de investigación de Google, publicado en Nature, detalló que “hasta el 80 por ciento del tiempo pasado en los modelos predictivos actuales se dedica al ‘trabajo sucio’ de hacer que los datos sean presentables”. El médico añadió que el enfoque de esta IA evita esto por lo que ahora “puedes tirarle todo lo que tengas y no tener que preocuparte por eso”.
Nigam refirió que durante las pruebas iniciales, una mujer llegó al hospital con edema pulmonar, fue diagnosticada por los doctores que dedujeron que su probabilidad de morir era del 9.3 por ciento, mientras que la IA mencionó que sus probabilidades de deceso eran del 19.9 por ciento. La mujer murió en el hospital pocos días después.
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