Muchos de los problemas actuales pueden ser resueltos de manera efectiva con el uso de la Inteligencia Artificial. México, en particular, necesita hacer un gran esfuerzo en impulsar la ciencia aplicada para resolver los conflictos que hoy nos aquejan. En esto coincide el Dr. Hiram Ponce, quien coordinó el proyecto en la ceremonia de clausura de los trabajos del MICAI 2020.
En la 19° edición del MICAI (Mexican International Conference on Artificial Intelligence), con la colaboración de 980 participantes de más de 26 países y organizado por la Universidad Panamericana (UP), campus México y la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial (SMIA), se llevó a cabo la celebrada conferencia de alto nivel sobre Inteligencia Artificial.
De manera virtual, fueron presentadas del 12 al 16 de octubre, seis conferencias magistrales, cuatro workshops, siete tutoriales, dos paneles de discusión, un concurso de tesis de maestría y doctorado en el área de IA. Su transmisión online alcanzó 90 mil interacciones en redes sociales de la UP y 62 mil 255 personas alcanzadas en las redes sociales de la SMIA.
En esta edición del MICAI, se contó con la participación de grandes investigadores expertos en Inteligencia Artificial, entre ellos Hiram Calvo, quien es profesor de tiempo completo en el Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional, y su tema de investigación presentada en la conferencia fue Inteligencia Artificial y mentes humanas.
En su charla, el investigador, abordó algunos intentos, que se han realizado para crear modelos computacionales de la mente, sus implicaciones psicológicas y algunas cuestiones filosóficas.
Informó que las conexiones entre la Inteligencia Artificial y otras ciencias van y vienen. Por un lado, la IA ha intentado replicar las capacidades y el comportamiento humanos, haciendo uso de estudios en Neurociencias, Lingüística y Cognición; por otro lado, estos a su vez se han beneficiado de los modelos computacionales creados con base en sus teorías, como en la Lingüística Computacional.
El investigador del IPN manifestó que “nosotros estamos formados por las interacciones sociales, las cuales están fuertemente influenciadas por algoritmos de inteligencia artificial. Nosotros como ingenieros e investigadores tenemos la responsabilidad de moldear nuestra sociedad. No sólo debe importar el mejor puntaje en los métodos que creamos, sino también en su propósito, su impacto y su potencialidad”.
Entre los 96 trabajos aceptados en la conferencia principal, también destacaron los siguientes ponentes:
Redes Bayesianas en las Neurociencias, Pedro Larrañaga, Universidad Técnica de Madrid, España. El experto introdujo la inspiración de la Inteligencia Artificial en el sistema nervioso de los seres humanos, para diagnóstico y prevención de enfermedades a la salud mental.
El rol de la inteligencia artificial en la transformación del sector bancario. Manuel Morales, Universidad de Montreal, Canadá. Desarrolló la evolución de la la noción de IA hacia un concepto que ha capturado el imaginario colectivo con sus promesas de transformación.
Cómputo centrado en el humano: una ciencia transdisciplinaria de la realización humana en la inteligencia computacional. Mario Köppen, Kyuhsu Institute of Technology, Japón. A la pregunta de si existe una “forma humana” de computación, diferente de lo que hace
una computadora típica en estos días, el investigador planteó una respuesta positiva e intuitiva.
Técnicas de aprendizaje automático para la detección de anomalías en redes. Ljiljana
Trajkovic, Simon Fraser University, Canadá. Para la investigadora, el internet, las redes sociales, las redes eléctricas, las redes reguladoras de genes, los sistemas neuronales, las redes tróficas, los sistemas sociales y las redes que emanan de plataformas de realidad virtual y aumentada son ejemplos de redes complejas.
Comprensión del diálogo a nivel de enunciado. Soujanya Poria, Singapore University of
Technology and Design, Singapur. Soujanya habló de la reciente abundancia de datos conversacionales en la Web y en otros lugares, lo que exige sistemas efectivos de procesamiento natural del lenguaje para la comprensión del diálogo.
Premio José Negrete
Dentro de la celebración de MICAI, en el evento se hizo entrega del Premio José Negrete a las mejores tesis de maestría y doctorado en temas de Inteligencia Artificial realizadas en México:
Tesis de doctorado:
Primer lugar: Navonil Majumder. Latent Memory-Based Neural Models for Sentiment Analysis of Multimodal Multi-Party Conversations. Instituto Politécnico Nacional (CIC). Asesores de tesis: Dr. Alexander Gelbukh, Dr. Soujanya Poria.
Segundo lugar: Claudia Nallely Sánchez Gómez. Selection Heuristics on Semantic Genetic Programming for Classification Problems. INFOTEC, Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación. Asesor de tesis: Dr. Mario Graff Guerrero.
Tercer lugar: José Ortiz Bejar. A Family of Classifiers based on Feature Space Transformations and Model Selection. INFOTEC, Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación. Asesores de tesis: Dr. Eric Sadit Téllez Avila, Dr. Mario Graff Guerrero.
Mejores tesis de maestría:
Primer lugar: Leticia Oyuki Rojas Pérez. A CNN Pilot for Autonomous Drone Racing. Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica. Asesor de tesis: Dr. José Martínez Carranza.
Segundo lugar: Ricardo Abel Espinosa Loera. Un enfoque basado en la visión para la detección de caídas utilizando múltiples cámaras y Redes Neuronales Convolucionales: Un caso de estudio en UP-Fall Detection Data-set. Universidad Panamericana. Asesor de tesis: Dr. Hiram Eredín Ponce Espinosa.
Tercer lugar: Muhammad Hammad Fahim Siddiqui. Social Media Emotion Detection. Instituto Politécnico Nacional (CIC). Asesor de tesis: Dr. Alexander Gelbukh.
Tercer lugar: Jonathan Rojas Simón. Evaluation of text summaries based on linear optimization of automatic metrics. Universidad Autónoma del Estado de México. Asesora de tesis: Dra. Yulia Nikolaevna Ledeneva.
