El año en que el aprendizaje automático será más importante que internet

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El aprendizaje automático definirá el 2018 como la tecnología que más cambios traerá en la manera en que vivimos y trabajamos hasta el momento.

México – Carlos Arguindegui, Vicepresidente Aplicaciones, Oracle Latinoamérica señala que para entender lo anterior hay que empezar por olvidar las teorías que dicen que los robots reemplazarán a las personas en sus puestos de trabajo.

La innovación y el uso de herramientas para facilitar la vida diaria han sido un indicador de progreso a lo largo de la historia.

“Si bien estamos pasando por una revolución informática que traerá como consecuencia cambios en el ámbito laboral actual, hay que recordar que el cambio también creará nuevos trabajos, modelos comerciales e industrias enteras. El aprendizaje automático, lejos de hacer obsoleta a la fuerza de trabajo actual, hará que las personas sean mucho más efectivas y eficientes”, señala el experto.

Aunque lo que más se escucha y sabe del aprendizaje automático es acerca de la creación de robots y vehículos autónomos, es importante tener en cuenta que existen otros campos que son permeados como la incorporación de software en teléfonos móviles, autos, casas y computadores de trabajo. Su capacidad para reducir drásticamente el tiempo y mejorar la efectividad de nuestra toma de decisiones puede sonar menos atractivo que los autos sin conductor, pero es lo que hará que el aprendizaje automático sea una tecnología que defina la era.

Según Gartner, en el 2020 las tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) estarán presentes en “prácticamente todos los nuevos productos de software”, lo que hace de este un momento decisivo y crucial para las empresas al momento de adquirir productos. Las empresas deben aprovechar el poder del aprendizaje automático para tomar la delantera en sus industrias.

Conforme la adquisición de tecnologías en la nube incrementa, también aumenta la adopción del aprendizaje automático.

“La integración impecable de aplicaciones, plataformas e infraestructura en la nube es crucial para el crecimiento y la efectividad del aprendizaje automático. Esto trae como consecuencia la eliminación de silos y captar información de toda la organización y sus redes”, finalizó.

 

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