Smart Hive es el dispositivo que detecta la enfermedad de Varroa, afección que impacta a las colmenas y que origina la disminución de casi un 60% en la producción de miel.
En el evento Startup Weekend, alumnos de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Panamericana destacaron en su participación con el dispositivo innovador en materia apícola.
Smart Hive es un dispositivo que se coloca dentro del colmenar, y mediante reconocimiento visual detecta a las abejas con síntomas de una enfermedad comúnmente llamada Varroa, que es la culpable de la baja producción de miel. El dispositivo detecta y avisa al apicultor sobre un posible contagio para que pueda contener la enfermedad antes de que se propague a toda la colmena.
La enfermedad de Varroa tiene un tiempo de incubación de 30 horas. El apicultor, generalmente, visita la colmena una vez a la semana y una vez cada 15 días, lo que provoca que el contagio dentro del colmenar no se pueda detener, y afecte hasta el 60% de la producción de miel.
El evento tuvo como objetivo poner las condiciones para que se desarrollaran startups relacionadas con Inteligencia Artificial (IA) y Edutech (tecnología educativa) en un plazo de 54 horas. Los integrantes del equipo ganador son Natalia Martínez Jacobs, Tania Casillas Shedid y Lina María Ascorve Balderas, alumnas de Ingeniería en Innovación y Diseño de la UP, México. En el equipo también participaron Francisco Javier Ruiz y José David Romero, alumnos de otras instituciones educativas.
Lina María Ascorve Balderas, señaló la implementación de este proyecto, el cual consistía “en desarrollar una colmena inteligente que ayude a los apicultores a tener un mejor control de las colmenas y principalmente a evitar que se infecten de Varroa; una de las principales causas por las cuales la población de abejas ha disminuido tan drásticamente en los últimos años”.
En la presentación del modelo de negocios, Lina enfatizó en la aplicación de Inteligencia Artificial a utilizar y la descripción del prototipo de la interfase de Smart Hive:
“Elaboramos un diseño de la colmena, de la aplicación que se conectaría con esta, el programa de reconocimiento de imágenes utilizando IA, el modelo de negocios y pudimos contactar a una empresa que nos dio su punto de vista”, finaliza.
